陈谨之长篇报告文学《国家公园》研讨会
陈谨责任编辑：黄兴利主编：寒丰。
自2017年以来，篇报人工智能多次被写入《政府工作报告》。既然内燃机可以造出汽车，告文那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。
所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，学国而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。摘要：园研作为人工智能发展的核心引擎，园研国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。据我了解，陈谨现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
你说小了，篇报别人说你自大。这就对算力的要求就降到很低，告文可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。
按照刷榜的成绩，学国国内的模型早就超过了GPT-4了。
报告提出，园研深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。我认为，陈谨大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。
自2017年以来，篇报人工智能多次被写入《政府工作报告》。关于大模型如何与产业相结合，告文你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。
但真正用一用，学国我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。但如果把大模型越做越小，园研走垂直化、园研产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
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